Le Data Analyste Junior est rattaché à la Direction marketing.

Il dépend hiérarchiquement du Directeur Pricing et Bi, lequel mène les entretiens d’évaluation.

Il travaille avec les Business Analystes et les Revenue Managers.

Il est en liaison constante avec les équipes marketing, le réseau commercial, et la dsi mais aussi avec l’ensemble des départements sur les sujets inhérents à leur domaine.

Les missions : 

Il met en place et administre les bases de données

Il travaille étroitement avec les équipes SI pour élaborer les tables nécessaires aux analyses BI, RM et Pricing.

Il lie différentes sources de données internes et externes permettant d’enrichir les données exploitées afin de disposer d’une vision data 360.

Il fait des recommandations pour enrichir les bases de données existantes.

Il construit les outils, les modèles et les simulations

Il utilise les bases de données pour construire des modèles statistiques permettant de mettre en évidence des situations atypiques, de segmenter la demande et l’offre, de simuler des données de chiffre d’affaires, d’établir des modèles de prévision, etc.

Il challenge les modèles utilisés par l’outil de Revenue Management (Pricemoov) pour optimiser les résultats.

Il pilote le Data crunching et les recommandations associées

Il émet des recommandations pour affiner la stratégie RM (ex : mise à jour des bornes des prix Min et Max par exemple)

A travers l’analyse des données de location, il identifie les comportements clients et matériels créateurs de valeur pour aider le commerce dans ses orientations stratégiques et opérationnelles.

Il suit l’évolution des outils et recette

Il accompagne l’évolution des outils (BI, RM, IA, etc) en participant étroitement à l’expression des besoins auprès de la DSI et des prestataires externes.

Il mène la recette fonctionnelle des solutions en lien avec la DSI

Profil recherché : 

- Formation :  Bac+4/5 ingénierie informatique, commerce avec majeur dans le data management, statistiques, économétrie

- Expérience : Première expérience ou stage significatif dans la data analyse ou dans le Revenue management (avec forte orientation data)

- Savoir faire : Maîtrise totale des outils bureautiques (Excel) et des outils BI (Tableau, Qlikview, PowerBi). Maîtrise des techniques statistiques et de datamining (SAS, SQL, VBA, ACCES) ou encore, des langages (R) de bases de données SQL

- Savoir être : méthode, rigueur, esprit d’analyse, sens business, sens de la communication